Analysis Services in SQL Server 2008

In einer relationalen Datenbank gespeicherten Daten durch Abfragen, Erstellen von Berichten, deren Verknüpfung mit den Anwendungen entwickelt werden verhört, jedoch sind die Analyse und das Verständnis von Daten Probleme, die über diese Maßnahmen hinausgehen.

SQL Server Analysis Services (SSAS) ins Spiel kommt in diesem Zusammenhang und um Daten auf die Datenbank aus einer anderen Perspektive als der Systemadministrator oder Programmierer zu analysieren.

Dieses Instrument wurde mit SQL Server 2000 eingeführt wurde, wurde verbessert und in späteren Versionen von Microsoft DBMS (bis auf die neueste Version verfügbar in SQL Server 2008) erweitert und bietet eine Plattform, auf der Sie Business Intelligence-Lösungen entwickeln können.

Der Begriff Business Intelligence bezeichnet eine Reihe von Prozessen, durch die wir sammeln und analysieren strategischen Informationen, die einer bestimmten Organisation, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt, wo sie tätig zu erhalten bringen kann.

In der Praxis, nach der Verarbeitung werden die Informationen verwendet werden, um die bestmöglichen Entscheidungen der Manager eines Unternehmens oder einer anderen zentralen Funktionen zu unterstützen.

SSAS Die Plattform wird von zwei grundlegenden Komponenten gekennzeichnet:

• Online Analytical Processing (OLAP): Designed für die Speicherung und Abfrage von großen Datenmengen für die Berichterstattung und Analyse verwendet werden;
• Data Mining: Modelle bieten Datenanalyse zu identifizieren Trends und wiederkehrende Muster in ihnen ab.

Die Prozesse unterscheiden sich von den sogenannten Prozessen OLAP OLTP (Online Transaction Processing) Letzteres in der Tat können Sie kleine Aktionen auf einer Datenbank, wie das Erstellen von Tabellen, Views, Prozeduren oder Abfragen der Daten und, wie bereits erwähnt führen sind OLAP-Prozesse verwendet werden, um die Daten zu analysieren.

Das Hauptelement des OLAP-Architektur ist eine spezielle Datenbank mit dem Namen Data Warehouse (Bestandsdaten), die Daten entsprechend analysiert enthält, kann Entscheidung zu unterstützen.

Das Data Warehouse mit Daten aus mehreren Datenbanken und Import-Mechanismen sind asynchron und periodisch (und somit nicht die Leistung von Datenquellen bestraft).

OLTP-Systeme damit Daten für das OLAP-Umgebung, ist, dass eine Datenquelle (Datenquelle) für die Umwelt.

In der folgenden Abbildung (entnommen aus der Microsoft-Website), können Sie dort, wo SSAS als andere Komponenten des SQL Server und sehen, wie es ist eng mit Integration Services im Zusammenhang zu finden, eine andere wichtige Komponente in einem früheren Artikel analysiert

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